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Avec le soutien de la Fondation Cancer et en collaboration avec les laboratoires BioNext et ALARA expertise/Neolys Diagnostics, le Centre François Baclesse propose pendant trois mois un test sanguin rapide de radiosensibilité individuelle (RADIODTECT) à 200 de ses nouveaux patients pris en charge en intention curative.
Analyse de la radiosensibilité individuelle des patients atteints de cancer
Chaque patient réagit de manière distincte et actuellement imprévisible à la radiothérapie. Il peut être caractérisé par sa propre sensibilité d’origine génétique appelée radiosensibilité individuelle. Le dépistage des individus à risque de séquelles pourrait permettre d’augmenter la dose de rayons chez les patients les plus tolérants ou, au contraire de diminuer la dose ou de proposer des (techniques) alternatives chez les patients les plus sensibles.
Depuis ses travaux dans l’équipe du Dr Foray, le Prof. Vogin a cherché à comprendre les mécanismes de la radiosensibilité individuelle afin de développer des tests de dépistage. En prélevant des tissus chez les patients qui ont présenté des séquelles graves, il a contribué à découvrir que les cassures de l’ADN induites par les rayons dans les cellules saines irradiées étaient plus ou moins bien réparées selon les individus. Il existe une protéine - ATM - qui orchestre cette réparation et qui peut pénétrer plus ou moins efficacement dans le noyau des cellules irradiées. Sur ces conclusions, ALARA expertise/Neolys Diagnostics a développé deux tests de radiosensibilité individuelle précis à partir d’une biopsie de peau et plus récemment d’une simple prise de sang.
Avant de débuter leur radiothérapie, les patients volontaires réaliseront une prise de sang et en 48h le radiothérapeute recevra le résultat du test qui classera les patients à faible risque, risque intermédiaire et risque élevé de toxicité.
Le patient réalisera alors sa radiothérapie selon les recommandations internationales en vigueur et les effets secondaires seront précisément relevés pendant la radiothérapie, à trois mois et à six mois après la radiothérapie.
L’objectif principal est de valider prospectivement la puissance et la précision du test à prédire la toxicité précoce induite par la radiothérapie.
Cette étude serait une première internationale et permettra au fabriquant de demander un remboursement auprès des caisses d’assurance maladie avant une mise à disposition à grande échelle.
Biographie du Prof. Dr Guillaume Vogin
- Né le 12/07/1980
- Nationalité : FR
- Directeur Général et Médical du Centre François Baclesse (CFB)
- Oncologue radiothérapeute
- Professeur à l’Université de Lorraine et à l’Université du Luxembourg
- Clinicien chercheur au Luxembourg Institute of Health (LIH) et laboratoire IMoPA (Nancy)
Références bibliographiques
- Granzotto A, et al. (2016) Influence of Nucleoshuttling of the ATM Protein in the Healthy Tissues Response to Radiation Therapy: Toward a Molecular Classification of Human Radiosensitivity. International journal of radiation oncology, biology, physics 94 (3):450-460.
- Bodgi L, et al. (2016) The nucleo-shuttling of the ATM protein as a basis for a novel theory of radiation response: resolution of the linear-quadratic model. International journal of radiation biology 92:117-131
- Berthel E, et al. (2019) The Nucleoshuttling of the ATM Protein: A Unified Model to Describe the Individual Response to High- and Low-Dose of Radiation? Cancers 11 (7).
- Pereira S, et al. (2018) Fast and binary assay for predicting radiosensitivity based on the nucleoshuttling of ATM protein: development, validation and performances. International journal of radiation oncology, biology, physics 100:353-360
- Vogin G, et al. (2018) The Phosphorylated ATM Immunofluorescence Assay: A High-performance Radiosensitivity Assay to Predict Postradiation Therapy Overreactions. International journal of radiation oncology, biology, physics 101 (3):690-693.
- Maalouf M, et al. (2019) Influence of Linear Energy Transfer on the Nucleo-shuttling of the ATM Protein: A Novel Biological Interpretation Relevant for Particles and Radiation. International journal of radiation oncology, biology, physics 103 (3):709-718.
- Deneuve S, et al. Proof of Concept of a Binary Blood Assay for Predicting Radiosensitivity. Cancers (Basel). 2021 May 19;13(10):2477.
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